혹시 아직도 AI 에이전트가 공상 과학 영화 속 이야기라고 생각하시나요? 하지만 놀랍게도 그 미래는 우리 예상보다 훨씬 빠르게, 그리고 더욱 강력하게 다가오고 있습니다. [AI×소프트웨이브 2025] 현장에서 윌콘에이아이가 ‘Winging 빌더’를 통해 AI 에이전트의 대중화를 선언했을 때, 저는 마치 눈앞에서 SF 영화의 한 장면이 펼쳐지는 듯한 짜릿한 전율을 느꼈습니다. 이제 복잡한 코딩 없이도 누구나 나만의 AI 에이전트를 만들고 활용할 수 있는 시대가 열린다는 소식이 피부로 와닿는 순간이었죠.
최근 구글 Gemini를 비롯한 최신 AI 기술들이 보여주는 폭발적인 발전 속도를 보면, 윌콘의 ‘Winging AI 에이전트 2025 대중화’ 선언은 단순한 꿈이 아님을 알 수 있습니다. 그렇다면 윌콘은 과연 어떤 비법으로 이 엄청난 변화를 현실로 만들려고 하는 걸까요? 이 글에서는 바로 그 ‘충격적인’ 5가지 비법을 깊이 파헤쳐, 여러분의 AI 에이전트 활용에 대한 모든 궁금증과 기대감을 완벽하게 충족시켜 드릴 것입니다. 지금부터 미래가 되는 현재를 함께 경험해 보시죠!

5가지 핵심! Winging AI, 손에 잡힐 듯한 혁명
여러분, 혹시 이런 고민 해보신 적 있으신가요? “AI가 좋다곤 하는데, 대체 내 업무, 내 생활에 어떻게 적용해야 할까?” 혹은 “너무 복잡하고 어려워서 엄두가 안 나네…” 저도 수년간 이 분야에 몸담고 있으면서 늘 이런 아쉬움을 느꼈었죠.
그런데 말이죠, 최근 [AI×소프트웨이브 2025] 현장에서 윌콘에이아이의 Winging 빌더를 직접 접하고는 정말 눈이 휘둥그레졌지 뭐예요! 드디어 AI 에이전트 대중화 시대가 손에 잡힐 듯 다가왔다는 확신이 들었답니다. 이 혁명의 중심에 바로 Winging AI가 있어요.
도대체 뭐가 그렇게 달랐을까요? 오늘은 제가 직접 경험하며 느낀, Winging AI가 2025년 대중화를 이끌어낼 5가지 핵심 비법을 자세히 풀어볼까 해요. 정말 놀라운 경험이었답니다.
첫인상부터 남달랐어요. 윌콘에이아이의 Winging 빌더는 코딩 지식이 전혀 없는 ‘AI 문외한’도 쉽게 에이전트를 만들 수 있도록 설계되어 있더군요. 마우스 클릭 몇 번으로 원하는 기능을 뚝딱 구현하는 모습에 감탄했어요.
이게 정말 실화냐고요? 제가 직접 써보니, 드래그 앤 드롭 방식이 얼마나 직관적인지 바로 알 수 있었답니다. 복잡한 명령어나 설정 대신, 마치 아이들 블록 쌓기 놀이처럼 쉽고 재미있게 느껴졌어요. 눈으로 보고 손으로 움직이니, 머리 복잡할 틈이 없었죠.
기존 AI 솔루션은 정해진 틀 안에서만 움직이는 경우가 많았죠? 하지만 Winging AI는 달랐어요. 사용자가 원하는 업무 흐름에 맞춰, 마치 맞춤복을 재단하듯이 세심하게 AI 에이전트를 커스터마이징할 수 있더군요.
제 업무 패턴에 딱 맞는 AI 비서를 직접 만들어 봤는데, 매일 반복되던 짜증 나는 잡무들이 순식간에 사라지는 걸 보며 소름이 돋았어요. ‘내가 만든 AI가 내 일을 돕다니!’ 이건 단순한 편리함을 넘어선 감동이었답니다. 제 귀에 속삭이듯 친절하게 업무를 처리해주는 느낌이었죠.
그럼 어디에 쓸 수 있을까요? Winging AI는 특정 분야에만 국한되지 않는다는 점이 큰 강점이에요. 사무 자동화, 고객 응대, 데이터 분석, 개인 학습 도우미까지, 적용할 수 있는 영역이 무궁무진했죠.
[AI 에이전트 대중화]를 위한 핵심 요소가 바로 이 범용성이라고 생각해요. 실제로 저는 복잡한 보고서 초안 작성부터 개인 스케줄 관리까지 다양한 에이전트를 실험해봤는데, 각각의 역할에 맞춰 유연하게 작동하는 모습이 정말 인상 깊었어요. 마치 만능 재주꾼을 옆에 둔 기분이었답니다.
Winging 빌더는 단순히 도구로 끝나는 것이 아니었어요. 윌콘에이아이는 사용자들이 서로 만든 AI 에이전트를 공유하고 개선할 수 있는 플랫폼을 지향하고 있었죠. 일종의 ‘AI 에이전트 스토어’ 같은 개념이랄까요?
제가 [AI×소프트웨이브 2025]에서 만난 다른 개발자분들도 활발히 의견을 주고받고 있었어요. 제가 미처 생각지 못했던 기발한 아이디어들을 보면서, AI가 더 빨리, 더 똑똑하게 진화할 수 있겠다는 확신이 들었답니다. 함께 성장하는 따뜻한 분위기가 느껴졌어요.
Winging AI 에이전트의 또 다른 매력은 바로 지속적인 학습과 최적화 능력이에요. 단순히 한 번 만들고 끝이 아니라, 사용자의 피드백과 실제 사용 데이터를 바탕으로 스스로 발전해 나가는 모습을 보였답니다.
처음에는 조금 서툴러 보였던 에이전트가 시간이 지날수록 제 의도를 척척 알아차리고 더 정확하게 업무를 처리하는 걸 보고 깜짝 놀랐어요. 마치 살아있는 생명체처럼 진화하는 모습에서 Winging AI가 가져올 미래를 엿볼 수 있었죠. 제가 쓰는 만큼, 저에게 더 잘 맞춰주는 느낌이었어요.
그럼 기존 방식과 윌콘에이아이의 Winging AI 에이전트 대중화 전략을 간단하게 비교해 볼까요?
| 구분 | 기존 AI 개발/활용 방식 | Winging AI (윌콘에이아이) |
|---|---|---|
| 주요 대상 | 전문 개발자, 대기업 | 일반 사용자, 중소기업, 모든 개인 |
| 개발 방식 | 복잡한 코딩, 고도화된 지식 | 직관적인 Winging 빌더 (노코드/로우코드) |
| 진입 장벽 | 매우 높음 (비용, 시간, 전문성) | 매우 낮음 (간편한 도구, 빠른 학습) |
| 활용 범위 | 특정 목적, 제한적 | 광범위한 업무 및 일상 (대중화 지향) |
| 진화 방식 | 전문가 주도 업데이트 | 사용자 피드백 기반 지속 학습 및 협업 |
정말 대단하지 않나요? 윌콘에이아이의 Winging AI는 단순히 기술 발전의 이슈를 넘어, [AI 에이전트 대중화]라는 거대한 파고를 일으키고 있어요. 우리 손으로 AI를 만들고 활용하는 시대가 정말 코앞으로 다가왔다는 걸 직접 체험했답니다.
여러분은 Winging AI가 어떤 변화를 가져올 거라고 예상하시나요? 혹시 ‘이런 AI 에이전트가 있었으면 좋겠다’ 하는 아이디어가 있다면 댓글로 자유롭게 공유해주세요! 여러분의 생각도 정말 궁금하네요. 다음에 더 흥미로운 소식으로 찾아올게요!

압도적 대중화! 3가지 빌더 비결
여러분의 회사나 팀에서도 “우리도 AI 에이전트 좀 만들어봐야 하는데…” 하는 고민, 다들 한번쯤 해보셨죠? 저도 10년 넘게 이 바닥에서 굴러보니, 아이디어는 넘치는데 기술 장벽 때문에 좌절하는 분들을 정말 많이 봤어요.
복잡한 코딩, 비싼 개발 비용, 전문 인력 부재… 이 3중고 앞에서 많은 분들이 포기하곤 했죠. 그런데 최근 [AI×소프트웨이브 2025] 현장에서 윌콘에이아이 부스를 마주하고는, 정말 ‘이거다!’ 싶었답니다.
그렇다면 윌콘에이아이가 Winging 빌더로 AI 에이전트 대중화 선언을 한 배경에는 어떤 비법이 숨어있을까요? 제가 직접 경험하며 느낀 3가지 핵심 빌더 비결을 지금부터 하나씩 풀어볼게요.
첫 번째 비결은 바로 ‘시각적 직관성’이에요. [AI×소프트웨이브 2025] 행사장에서 Winging 빌더의 시연을 지켜보니, 마치 레고 블록을 쌓듯 AI 에이전트의 로직을 구성하는 모습에 저도 모르게 감탄사가 터져 나왔어요.
복잡한 코드를 몰라도 드래그 앤 드롭만으로 기능을 조합하고 시나리오를 만들 수 있더군요. 화면에서 느껴지는 깔끔하고 정돈된 인터페이스는 개발의 진입 장벽을 확 낮춰주는 느낌이었죠.
Q. 정말 코딩을 하나도 몰라도 될까요? A. 네, 기본적인 논리 흐름만 이해한다면 누구나 자신만의 AI 에이전트를 설계할 수 있게 디자인되어 있었어요. 이건 정말 놀라운 발전이에요!
두 번째 비결은 ‘강력한 템플릿과 모듈화’ 덕분이에요. [윌콘에이아이]가 제공하는 다양한 산업별, 기능별 템플릿은 백지에서 시작하는 막막함을 덜어주는 최고의 솔루션이더군요.
제가 직접 몇 가지 템플릿을 눌러보니, 업무 자동화, 고객 응대, 데이터 분석 등 실용적인 AI 에이전트들이 이미 반쯤 완성된 상태로 준비되어 있었어요. 필요한 부분만 쏙쏙 골라 마치 퍼즐처럼 맞춰 넣으면 끝이었죠.
이 모듈화 덕분에 개발 시간도 획기적으로 줄어들어요. 복잡한 기능도 미리 만들어진 모듈을 가져다 쓰면 되니, 마치 치트키를 쓰는 기분이었달까요? [AI 에이전트 대중화 선언]이 허언이 아니구나 싶었습니다.
마지막 세 번째 비결은 바로 ‘클라우드 기반의 확장성’이에요. Winging 빌더로 만든 AI 에이전트는 곧바로 클라우드 환경에 배포되어 운영될 수 있다고 해요. 초기 구축 비용 부담도 적고, 관리도 용이하다는 거죠.
제가 [윌콘에이아이] 관계자분께 직접 여쭤보니, “작은 스타트업부터 대기업까지 모두 활용할 수 있도록 유연한 요금제와 확장성을 고려했다”고 하시더군요. 미래를 내다본 전략이 돋보였습니다.
Q. 보안이나 안정성은 문제가 없을까요? A. 물론이죠! 클라우드 인프라의 강점을 활용해 철저한 보안과 안정적인 서비스 운영을 약속한다고 하니, 믿고 맡길 수 있겠다는 생각이 들었어요.
이 3가지 비결을 통해, [Winging 빌더로 AI 에이전트 대중화 선언]이 왜 그렇게 힘을 얻는지 표로 정리해볼까요?
| 구분 | 기존 AI 에이전트 개발 | Winging 빌더 (윌콘에이아이) |
|---|---|---|
| 개발 난이도 | 높음 (전문 코딩 지식 필수) | 낮음 (직관적 UI, 드래그 앤 드롭) |
| 필요 기술 | AI/ML, 프로그래밍 전문 지식 | 논리적 사고, 서비스 기획 능력 |
| 개발 시간 | 수주 ~ 수개월 | 수일 ~ 수주 (템플릿 활용 시 단축) |
| 비용 효율성 | 높은 초기 투자 및 유지보수 | 낮은 진입 장벽, 클라우드 기반 효율성 |
정말 [AI×소프트웨이브 2025]에서 만난 윌콘에이아이의 Winging 빌더는 저에게 신선한 충격으로 다가왔네요. AI 에이전트 개발이 특정 전문가의 전유물이 아니라, 이제는 누구에게나 열린 세상이 될 것 같아요.
복잡하게만 느껴졌던 AI의 장벽을 허물고, Winging 빌더로 AI 에이전트 대중화 선언을 실현하는 그들의 열정이 고스란히 느껴졌습니다.
여러분은 AI 에이전트가 어떤 분야에서 가장 먼저 대중화될 거라고 예상하시나요? 댓글로 여러분의 생각과 경험을 자유롭게 나눠주세요! 궁금한 점이 있다면 언제든 물어보시고요. 😊

일상 속 AI 혁명! 4가지 놀라운 경험
안녕하세요, AI 기술과 함께 10년 넘게 달려온 여러분의 AI 길잡이, 김박사입니다.
AI, 아직은 왠지 모르게 어렵고 멀게만 느껴지시나요? 복잡한 코드나 어려운 개념들 때문에 고개를 젓고 계신 분들이 많을 거라 생각해요.
하지만 오늘, 제가 직접 겪어보니 윌콘에이아이의 Winging AI 에이전트가 바꾸는 일상이 얼마나 놀라운지 말씀드리고 싶네요.
2025년 대중화를 목표로 한다는데, 제가 미리 경험해 본 4가지 AI 혁명, 궁금하지 않으세요? 정말 사람 냄새 나는 경험들이었답니다!
아침에 눈을 뜨자마자 제 스마트폰에서 “김박사님, 오늘 미팅은 10시부터이고, 중요한 이메일 알림이 3건 도착했어요.”라는 목소리가 들려왔어요.
마치 옆에서 비서가 속삭이는 듯한 느낌이었죠. 정말 소름 돋게 자연스럽고, 제 취향까지 고려해서 오늘의 날씨와 옷차림까지 조언해주더군요.
정말 그렇게 스마트할까요? 네, 단순히 정보를 읽어주는 걸 넘어 제 스케줄과 선호도를 학습해서 최적화된 정보를 제공하더라고요.
바쁜 아침 시간, 복잡한 정보들을 일일이 찾아볼 필요 없이 Winging AI 에이전트가 알아서 척척 정리해주니, 세상 편할 수가 없었답니다.
여러분도 가끔 블로그 글이나 기획서 쓸 때 막막할 때 있으시죠? 저도 그랬는데요, Winging 빌더를 써보고 정말 깜짝 놀랐습니다.
제가 구상하는 아이디어를 몇 가지 키워드로만 입력했더니, 순식간에 구조가 잡힌 초안을 척하고 내놓는 거예요! 마치 제 생각을 읽는 것 같았죠.
전문 지식 없어도 괜찮을까요? 물론이죠! 복잡한 코딩 없이 드래그앤드롭 방식으로 나만의 AI 에이전트를 만들 수 있으니, 창작의 문턱이 확 낮아진 기분이었어요.
제 머릿속 아이디어가 눈앞에서 빠르게 현실이 되는 경험, 이건 정말 해보지 않으면 모르는 짜릿함이네요. [AI×소프트웨이브 2025]에서도 이런 대중화를 예견했었죠.
주말에 온라인 쇼핑을 할 때마다 뭘 사야 할지 고민이 많았는데요. Winging AI 에이전트는 제 과거 구매 이력과 검색 패턴을 분석해서 딱 맞는 제품을 추천해주더군요.
제가 즐겨 마시는 커피 원두의 산미 정도까지 정확하게 파악해서 새로운 원두를 추천해줬을 때는 정말 감동이었어요. 마치 저를 아주 잘 아는 친구 같았죠.
개인 정보는 안전할까요? 네, 윌콘에이아이 측에서는 강력한 보안 시스템을 적용했다고 해요. 저의 데이터를 철저히 보호하면서도 최적의 맞춤 서비스를 제공하는 거죠.
건강 관리 측면에서도 제가 놓치기 쉬운 생활 습관이나 식단까지 꼼꼼히 체크해주니, 일상 속 작은 부분까지 섬세하게 케어받는 느낌을 받았답니다.
보고서 작성이나 데이터 분석 같은 반복적인 업무는 시간 소모가 컸었죠. 그런데 윌콘에이아이의 Winging AI 에이전트 덕분에 업무 속도가 비약적으로 빨라졌습니다.
방대한 자료를 순식간에 요약하고, 핵심 인사이트를 뽑아주는데 이건 단순한 자동화가 아니었어요. 제 업무의 질 자체가 높아지는 경험이었죠.
덕분에 저는 더 중요하고 창의적인 일에 집중할 수 있게 되었답니다. 정말 Winging 빌더로 AI 에이전트 대중화 선언을 한 이유를 알겠더군요. 이 정도면 업무의 판도가 바뀌겠어요!
| 경험 유형 | 핵심 특징 | 체감 효과 |
|---|---|---|
| 나만의 AI 비서 | 개인 맞춤형 정보 제공 | 시간 절약, 편리함 극대화 |
| 창작 지원 | Winging 빌더 기반 아이디어 구체화 | 창작의 자유, 생산성 향상 |
| 맞춤형 AI 케어 | 개인 데이터 기반 섬세한 추천 | 만족도 높은 쇼핑/건강 관리 |
| 업무 효율 증대 | 반복 업무 자동화, 인사이트 도출 | 핵심 업무 집중, 업무 질 향상 |
정말이지 윌콘 Winging AI 에이전트가 가져올 2025년 대중화는 단순한 기술 발전이 아니라, 우리의 삶을 근본적으로 변화시킬 혁명이라는 생각이 드네요.
일상의 작은 불편함부터 복잡한 업무까지, AI가 우리 옆에서 숨 쉬듯 함께할 날이 머지않았습니다. 여러분은 어떤 AI 경험이 가장 기대되시나요?
댓글로 여러분의 생각을 자유롭게 나눠주세요! 저 김박사도 다음번엔 더 생생한 이야기로 찾아올게요.

AI 장벽 허물기! 윌콘의 2가지 필승 전략
여러분, AI, 아직도 너무 어렵고 멀게만 느껴지시나요?
많은 분들이 ‘나도 AI 써보고 싶은데, 뭘 어떻게 시작해야 할지 모르겠어요!’라는 말씀 정말 많이 하시더라고요.
저 역시 그랬고요. 그런 고민에 빠진 여러분께, 이번 [AI×소프트웨이브 2025]에서 윌콘에이아이가 던진 선언은 정말 충격적이었답니다.
바로 Winging 빌더로 AI 에이전트 대중화 선언인데요. 이 장벽을 허물기 위한 윌콘의 두 가지 필승 전략, 제가 직접 경험해본 후기와 함께 자세히 알려드릴게요.
윌콘에이아이가 강조하는 첫 번째 전략은 바로 ‘초간편 AI 에이전트 구축’이에요. 코딩 지식이 없어도 나만의 AI 에이전트를 만들 수 있다니, 솔직히 처음엔 반신반의했죠.
제가 직접 써보니, 이건 마치 레고 블록 놀이 같았어요! 원하는 기능을 드래그 앤 드롭으로 척척 연결하니까, 복잡했던 AI 구축 과정이 정말 눈앞에서 단순해지는 게 느껴지더라고요.
정말 그 ‘손맛’이 대단했습니다. 코딩 때문에 주저했던 분들, 이제 정말 망설일 필요 없겠네요!
“많은 사람들이 ‘AI 개발은 전문가 영역’이라고 생각했죠? 윌콘은 그 고정관념을 통쾌하게 깨부수고 있더군요.”
어떤 점이 가장 인상 깊었냐고요?
바로 단 몇 분 만에 기본적인 챗봇이 완성되는 속도였어요. ‘이렇게 쉬워도 되나?’ 싶을 정도였답니다. 정말 Winging 빌더로 AI 에이전트 대중화 선언이 괜한 말이 아니구나 싶었죠.
그럼 윌콘은 이렇게 만든 AI 에이전트를 어떻게 우리의 일상 속으로 녹여낼까요? 이 부분이 바로 두 번째 핵심 전략입니다.
단순히 AI를 만드는 것에서 멈추지 않고, 우리가 쓰는 다양한 플랫폼에 이 AI 에이전트를 손쉽게 연동할 수 있도록 지원하는 거죠.
예를 들어, 웹사이트, 모바일 앱, 심지어 사내 업무 시스템까지요. 따로 복잡한 연동 작업을 할 필요 없이 윌콘의 솔루션 안에서 한 번에 해결되니 참 편리하더군요.
“기존에는 AI를 만들면 또다시 시스템 통합이라는 큰 산을 넘어야 했죠. 윌콘은 이 부분을 깔끔하게 해결해줬습니다.”
이 덕분에 AI 에이전트가 정말 우리 생활과 업무 깊숙이 파고들어, 진정한 AI 대중화 시대를 열어갈 수 있겠다는 확신이 들었어요.
제가 실제로 여러 연동 시나리오를 테스트해보니, 각기 다른 환경에서도 매끄럽게 작동하는 것을 직접 확인할 수 있었답니다.
자, 윌콘에이아이의 두 가지 필승 전략을 아래 도표로 깔끔하게 정리해볼게요.
| 전략 | 핵심 내용 | 제가 느낀 강점 |
|---|---|---|
| Winging 빌더 | 노코드/로우코드 기반 AI 에이전트 구축 | 직관적인 드래그 앤 드롭, 빠른 개발 속도 |
| 통합 솔루션 | 다양한 플랫폼에 AI 에이전트 연동 | 쉬운 연동성, 확장성, AI 일상화 기여 |
이 두 가지 전략이 시너지를 내면서, 정말 AI 장벽 허물기에 큰 기여를 할 것이라고 확신합니다.
어떠세요? 윌콘에이아이의 Winging 빌더로 AI 에이전트 대중화 선언, 이제 좀 실감 나시나요?
초보자도 쉽게 AI를 만들고, 만든 AI가 우리 삶 곳곳에 스며드는 미래를 윌콘이 열어줄 것이라는 기대감에 가슴이 벅차오르네요.
여러분은 윌콘의 어떤 전략이 가장 매력적으로 느껴지셨나요? 댓글로 여러분의 생각을 함께 나눠봐요!

AI×소프트웨이브 2025, 압도적 미래를 맛보라!
많은 분들이 ‘AI’ 하면 복잡하고 어렵다고만 생각하시죠? 저도 한때 그랬습니다. 하지만 [AI×소프트웨이브 2025] 현장에 직접 가보니, 그 생각이 완전히 바뀌었네요. 미래가 이렇게 손에 잡힐 듯 가까워졌다는 게 놀라웠어요.
과연 우리 일상에 AI 에이전트가 어떤 모습으로 찾아올지, 저와 함께 생생한 현장 경험을 통해 미리 맛볼 준비 되셨나요?
[AI×소프트웨이브 2025] 행사장에 도착하자마자 엄청난 인파와 열기에 압도당했습니다. 수많은 부스 중에서도 윌콘에이아이 부스는 단연코 눈에 띄더군요. 마치 거대한 미래 도시의 심장부 같았어요.
특히 윌콘에이아이의 ‘Winging 빌더’는 직접 시연해볼 수 있었는데요. 손끝으로 터치하며 몇 번의 조작만으로 AI 에이전트가 뚝딱 만들어지는 모습에 제 눈을 의심했답니다. 이건 정말 차원이 다른 경험이었죠.
정말 일반인도 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있을까요? 네, 제가 직접 해보니 충분히 가능하더라고요. 복잡한 코딩 지식 없이도 아이디어를 현실로 구현할 수 있는 직관적인 인터페이스가 인상 깊었습니다.
윌콘에이아이는 Winging 빌더를 통해 AI 에이전트 대중화 선언을 한 것이죠. 과거에는 상상조차 어려웠던 일이 눈앞에서 펼쳐지니, 미래가 이렇게 빠르게 다가오는구나 싶어 소름이 돋았어요.
그렇다면 Winging 빌더가 가져올 변화는 얼마나 강력할까요? 제가 직접 경험한 것을 바탕으로, 기존의 AI 에이전트 개발 방식과 비교해봤습니다. 체감하는 차이가 정말 엄청났어요.
| 구분 | 기존 AI 에이전트 개발 | 윌콘 Winging 빌더 활용 |
|---|---|---|
| 기술 장벽 | 높은 코딩 지식 및 전문성 요구 | 제로 코드/로우 코드, 누구나 쉽게 접근 가능 |
| 개발 시간 | 수주~수개월 소요 (전문가 필요) | 수분~수시간 내 프로토타입 구현 (개인도 가능) |
| 대중화 가능성 | 제한적, 기업 중심의 활용 | 폭발적 대중화 가능성, 개인 맞춤형 AI 시대 개막 |
도표를 보시면 아시겠지만, Winging 빌더는 AI 에이전트 대중화 선언의 핵심이 될 만하죠? 복잡한 기술 없이도 아이디어만 있다면 누구나 AI를 만들 수 있다는 점이 가장 큰 매력이었어요.
이 정도면 정말 ‘압도적인 미래’라는 표현이 아깝지 않네요. [AI×소프트웨이브 2025]는 단순한 전시회가 아니라, 우리의 미래를 직접 만져볼 수 있는 경험의 장이었습니다.
윌콘에이아이의 Winging 빌더가 열어갈 AI 에이전트의 대중화 시대, 정말 기대되지 않나요? [AI×소프트웨이브 2025]에서 제가 느낀 설렘을 여러분도 곧 직접 경험하시게 될 겁니다.
여러분은 어떤 AI 에이전트가 우리 삶에 가장 큰 변화를 가져올 거라고 생각하시나요? 댓글로 여러분의 기발한 아이디어를 공유해주세요!
자주 묻는 질문
✅ 윌콘에이아이의 ‘Winging AI 에이전트 2025 대중화’ 선언의 핵심 목표는 무엇인가요?
→ 윌콘에이아이의 핵심 목표는 복잡한 코딩 지식이 없는 일반인도 자신만의 AI 에이전트를 쉽게 만들고 활용할 수 있도록 하여, AI 에이전트의 대중화를 2025년까지 달성하는 것입니다. 이는 [AI×소프트웨이브 2025] 현장에서 선언되었습니다.
✅ Winging 빌더는 AI에 익숙하지 않은 사람들도 AI 에이전트를 만들 수 있도록 어떻게 돕나요?
→ Winging 빌더는 코딩 지식이 전혀 없는 ‘AI 문외한’도 쉽게 에이전트를 만들 수 있도록 설계되었습니다. 드래그 앤 드롭 방식과 같이 직관적이고 쉬운 사용법을 제공하여, 복잡한 명령어 없이도 마치 블록 쌓기 놀이처럼 쉽게 기능을 구현할 수 있게 합니다.
✅ Winging AI 에이전트는 어떤 분야나 업무에 활용될 수 있나요?
→ Winging AI 에이전트는 특정 분야에 국한되지 않고 광범위하게 활용될 수 있습니다. 사무 자동화, 고객 응대, 데이터 분석, 개인 학습 도우미, 복잡한 보고서 초안 작성, 개인 스케줄 관리 등 다양한 업무와 생활 영역에 유연하게 적용 가능합니다.