서준호 토스랩 CTO: AI 협업툴, ‘사용자 우선’ 3가지 핵심

인공지능(AI)이 업무 협업의 풍경을 빠르게 바꿔놓고 있습니다. 하지만 정작 AI 협업툴을 사용하면서 ‘과연 나에게 정말 도움이 되고 있을까?’ 하고 의문을 품어본 적은 없으신가요? 단순히 최신 기술을 도입하는 것을 넘어, 사용자 경험을 최우선으로 삼을 때 AI 협업툴의 진정한 가치가 발휘된다는 점을 서준호 토스랩 CTO님은 강조하셨습니다. 이번 인터뷰에서는 서준호 CTO님의 인사이트를 통해 ‘사용자 우선’이라는 철학이 어떻게 AI 협업툴의 패러다임을 바꾸고 있는지, 그리고 여러분의 업무 효율을 극대화할 수 있는 3가지 핵심 원칙은 무엇인지 속 시원하게 알아보겠습니다. 이 글을 통해 여러분은 AI 협업툴을 더욱 현명하게 활용하는 방법을 발견하게 되실 겁니다.

사용자 우선, AI 협업툴의 핵심은?

안녕하세요, 여러분! 요즘 AI 협업툴 이야기가 정말 뜨겁죠? 그런데 이 AI 협업툴, 과연 무엇이 가장 중요할까요? 많은 분들이 ‘AI 기술’ 자체에 주목하지만, [인터뷰] 서준호 토스랩 CTO는 ‘사용자 우선’이라는 점을 강조하셨어요. 사용자에게 정말 도움이 되는 AI 협업툴은 무엇인지, 서준호 CTO님의 통찰력을 통해 함께 알아보겠습니다.

AI 협업툴, ‘사용자 먼저’ 고민하니 패러다임 달라져

도대체 ‘사용자 우선’이 AI 협업툴에서 왜 그렇게 중요할까요? 마치 새로운 스마트폰이 나왔을 때, 기능이 아무리 뛰어나도 쓰기 불편하면 외면받는 것처럼, AI 협업툴 역시 마찬가지일 겁니다. 사용자 경험(UX)이 뒷받침되지 않는 AI는 그저 ‘신기한 기술’에 머물 수밖에 없죠. 사용자가 복잡한 기능 익히느라 시간을 낭비하거나, 오히려 업무 효율이 떨어지는 상황이 발생한다면 AI 협업툴의 본질을 잃게 되는 셈이니까요.

그렇다면 AI 협업툴에서 ‘사용자 우선’은 구체적으로 어떤 의미를 가질까요? 서준호 CTO님은 이 부분을 3가지 핵심으로 나누어 설명해주셨습니다. 과연 어떤 점들을 중요하게 보셨을지 궁금하시죠?

서준호 CTO님은 AI 협업툴이 성공하기 위해서는 다음과 같은 3가지 핵심 요소를 사용자 중심으로 설계해야 한다고 강조하셨습니다. 각 요소들이 실제로 어떻게 사용자에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 이와 대비되는 다른 접근 방식은 무엇인지 비교하며 살펴보겠습니다.

많은 AI 도구들이 강력한 기능을 자랑하지만, 처음 사용하는 사람에게는 너무 복잡하고 어렵게 느껴질 때가 있습니다. AI 협업툴 역시 마찬가지인데요. 서준호 CTO님은 AI 기능이 아무리 뛰어나더라도 사용자가 별도의 학습 없이 자연스럽게, 직관적으로 사용할 수 있어야 한다고 말씀하셨습니다. 마치 손에 익은 연필처럼, AI가 업무 흐름에 자연스럽게 녹아들어야 한다는 것이죠.

사용자 중심 접근 방식: AI 기능이 오히려 업무를 ‘쉽게’ 만들어주는 경험을 제공합니다. 복잡한 명령어나 설정 없이, 사용자가 원하는 결과를 얻을 수 있도록 AI가 능동적으로 돕는 형태입니다.

기술 중심 접근 방식 (비교): AI의 성능 자체를 높이는 데 집중합니다. 물론 기능은 강력하지만, 사용자가 AI를 제대로 활용하기 위해 시간과 노력을 투자해야 할 수 있습니다.

모든 사용자의 업무 방식이나 선호도는 다릅니다. AI 협업툴이 모든 사용자에게 똑같은 경험을 제공한다면, 그 효과는 반감될 수밖에 없습니다. 서준호 CTO님은 AI 협업툴이 **사용자 개개인의 업무 패턴, 선호도, 그리고 필요한 정보**를 학습하여 맞춤형 경험을 제공해야 한다고 강조하셨습니다.

사용자 중심 접근 방식: AI가 스스로 사용자의 작업 스타일을 파악하여, 업무 관련 정보를 먼저 제안하거나, 자주 사용하는 기능을 편리하게 배치하는 등 개인에게 최적화된 환경을 구축합니다.

표준화된 접근 방식 (비교): 모든 사용자에게 동일한 인터페이스와 기능을 제공합니다. 이는 개발 및 유지보수 측면에서는 효율적일 수 있으나, 개인별 생산성 향상에는 한계가 있을 수 있습니다.

AI가 업무에 깊숙이 관여할수록, 사용자는 AI의 작동 방식과 결과에 대해 궁금증을 가질 수밖에 없습니다. AI가 내놓은 결과가 정확한지, 내 정보가 어떻게 활용되는지 등에 대한 의문은 AI 협업툴에 대한 신뢰를 저해할 수 있습니다. 서준호 CTO님은 AI의 **작동 원리를 투명하게 공개하고, 결과에 대한 근거를 제시하며, 데이터 활용에 대한 명확한 기준**을 마련하는 것이 사용자 신뢰 구축에 필수적이라고 보셨습니다.

사용자 중심 접근 방식: AI가 왜 특정 결과를 도출했는지에 대한 설명을 제공하거나, 어떤 데이터를 기반으로 학습했는지 명확히 알려줌으로써 사용자가 AI를 이해하고 신뢰할 수 있도록 돕습니다.

불투명한 접근 방식 (비교): AI의 내부 작동 방식을 공개하지 않거나, 결과에 대한 명확한 근거를 제시하지 않아 사용자가 AI의 판단을 맹목적으로 따르도록 유도할 수 있습니다.

AI 협업툴 개발에 있어 ‘사용자 우선’과 ‘기술 중심’이라는 두 가지 큰 관점을 비교 분석해 보겠습니다. 각 관점은 장단점을 가지고 있으며, 어떤 가치를 더 중요하게 두느냐에 따라 접근 방식이 달라질 수 있습니다.

결론적으로, 서준호 CTO님은 AI 협업툴이 단순히 뛰어난 기술을 탑재하는 것을 넘어, **궁극적으로 사용자의 업무를 돕고 삶을 풍요롭게 만드는 데 기여해야 한다**는 점을 강조하셨습니다. 그렇다면 여러분은 AI 협업툴을 선택할 때 어떤 점을 가장 중요하게 보시나요? 댓글로 의견을 공유해주세요!

패러다임 변화, 무엇이 달라졌나?

안녕하세요! 오늘은 IT 업계의 뜨거운 감자, AI 협업툴에 대한 이야기를 나눠보려고 합니다. 특히 토스랩의 서준호 CTO님 인터뷰를 통해 AI 협업툴이 어떻게 진화하고 있는지, 그리고 앞으로 우리에게 어떤 변화를 가져올지에 대해 깊이 파고들어 보았는데요. 과연 AI 협업툴의 패러다임은 어떻게 달라지고 있을까요? 🤔

과거의 협업툴은 단순히 정보를 공유하고 소통하는 도구에 머물렀습니다. 하지만 이제 AI 기술이 접목되면서 차원이 다른 경험을 선사하고 있죠. 서준호 CTO님은 AI 협업툴 개발에서 ‘사용자 우선’이라는 철학이 얼마나 중요한지 강조하셨습니다. 그렇다면 ‘사용자 우선’이라는 말, AI 협업툴의 어떤 부분에서 구체적으로 달라짐을 의미하는 걸까요?

과거의 협업툴은 정해진 기능을 사용자가 익혀야 했지만, 요즘 AI 협업툴은 사용자의 의도를 파악하고 스스로 맞춰가는 방향으로 나아가고 있습니다. 이러한 변화는 다음과 같은 측면에서 살펴볼 수 있습니다.

보시는 것처럼, 과거에는 우리가 툴에 맞춰 사용했다면 이제는 툴이 우리에게 맞춰주는 시대가 온 것입니다. 이는 곧 사용자 경험의 혁신을 의미하죠. 예를 들어, 복잡한 보고서 작성을 위해 일일이 데이터를 찾고 정리해야 했던 과거와 달리, AI 협업툴은 필요한 데이터를 순식간에 찾아 요약해주고 보고서 초안까지 작성해 줄 수 있게 되었습니다. 정말 놀랍지 않나요? 😲

장점을 먼저 살펴보겠습니다. AI 협업툴은 분명 업무 시간을 획기적으로 단축시키고, 단순 반복 업무에서 벗어나 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 또한, AI가 제공하는 데이터 기반의 인사이트는 더 나은 의사결정을 지원하며, 개인의 역량 강화에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. (효율성 증대, 창의성 발현, 데이터 기반 의사결정)

반면, 단점도 간과할 수 없습니다. AI 기술에 대한 의존도가 높아지면서 기본적인 업무 처리 능력이 저하될 수 있다는 우려도 있습니다. 또한, AI가 내놓는 정보의 정확성을 맹신하다 보면 오류를 범할 가능성도 배제할 수 없습니다. 사용자의 윤리적 판단 능력을 저해하거나, 데이터 프라이버시 문제에 대한 새로운 고민도 필요합니다. (업무 능력 저하 우려, 정보의 정확성 검증 필요, 윤리적/보안적 고려사항)

‘사용자 우선’이라는 명확한 지향점 아래, AI 협업툴은 단순한 도구를 넘어 개인의 업무 생산성을 극대화하고 팀의 협업 방식을 근본적으로 바꾸는 ‘스마트 파트너’로 진화하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 우리는 AI 기술을 어떻게 현명하게 활용하여 더 나은 업무 환경을 만들어갈지 함께 고민해야 할 것입니다. 여러분은 AI 협업툴의 이러한 변화에 대해 어떻게 생각하시나요? 댓글로 여러분의 의견을 공유해주세요! 👇

토스랩 CTO가 말하는 3가지 기준은?

최근 IT 업계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나는 단연 AI 협업툴입니다. 이미 많은 기업들이 AI 기술을 활용한 협업툴 도입을 검토하거나 적극적으로 사용하고 있는데요. 이러한 변화 속에서 토스랩의 서준호 CTO는 ‘사용자 우선’이라는 가치를 강조하며 AI 협업툴이 나아가야 할 방향에 대해 명확한 메시지를 전달했습니다. 과연 서준호 CTO가 말하는 ‘사용자 우선’ AI 협업툴의 3가지 핵심 기준은 무엇일까요? 그리고 우리는 이러한 기준을 통해 어떤 점을 얻을 수 있을까요?

AI 협업툴은 단순히 기술적인 완성도만으로는 성공할 수 없다는 것이 서준호 CTO의 핵심 메시지입니다. 결국 AI 협업툴의 진정한 가치는 ‘사용자’에게 얼마나 효과적으로 도움을 주느냐에 달려있기 때문입니다. 이러한 관점에서 서준호 CTO는 3가지 핵심 기준을 제시하며, AI 협업툴 시장의 패러다임을 ‘사용자 중심’으로 전환해야 한다고 역설합니다. 그렇다면 사용자 중심의 AI 협업툴은 구체적으로 어떤 모습이어야 할까요?

서준호 토스랩 CTO는 [인터뷰]에서 AI 협업툴이 진정한 혁신을 이루기 위해 반드시 갖춰야 할 3가지 사용자 중심의 핵심 기준을 제시했습니다. 이는 단순히 기술을 덧붙이는 것이 아니라, 사용자의 경험과 니즈를 최우선으로 고려할 때 비로소 AI 협업툴이 본연의 역할을 다할 수 있다는 철학을 담고 있습니다.

AI 협업툴이 가장 먼저 갖춰야 할 것은 바로 ‘업무 맥락 이해’ 능력입니다. 사용자가 어떤 프로젝트를 진행하고 있는지, 현재 어떤 상황에 놓여 있는지 등 전체적인 업무 흐름과 맥락을 파악해야만 AI는 비로소 ‘맞춤형 정보’를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 단순히 검색 키워드만으로는 부족합니다. AI는 현재 논의되고 있는 대화 내용을 바탕으로 관련 문서나 과거 이력을 자동으로 찾아 보여주거나, 회의록 초안을 작성하는 등 사용자의 다음 단계를 예측하고 선제적으로 지원해야 합니다.

사용자 중심 vs. 기술 중심 비교

이처럼 사용자의 업무 흐름을 깊이 이해하는 AI는 단순한 도구를 넘어 ‘업무 파트너’로서의 역할을 수행할 수 있습니다. 그렇다면 AI 협업툴이 사용자에게 정보를 제공할 때, 어떤 점을 더 고려해야 할까요?

독자에게 질문: AI 협업툴이 사용자의 맥락을 얼마나 잘 이해해야 한다고 생각하시나요? 그리고 어떤 종류의 ‘맞춤형 정보’가 가장 필요하다고 느끼시나요?

아무리 뛰어난 AI 기술이 탑재되어 있더라도, 사용하기 어렵다면 무용지물입니다. 서준호 CTO는 AI 협업툴이 ‘직관적이고 쉬운 사용성’을 갖춰야 한다고 강조했습니다. 복잡한 설정이나 학습 과정 없이 누구나 즉각적으로 기능을 활용할 수 있어야 한다는 것입니다. 또한, 사용자의 숙련도나 선호도에 따라 AI의 응답 방식이나 추천 정보의 수준을 조절할 수 있는 ‘개인화된 경험’ 제공도 중요합니다. 이는 마치 개인 맞춤형 서비스를 받는 것처럼 사용자가 AI 협업툴에 더욱 몰입하고 만족감을 느낄 수 있게 합니다.

다양한 관점 비교:

• 기술 만능론 관점: “강력한 AI 기능만 있으면 사용자는 자연스럽게 익힐 것이다.”
• 사용자 경험(UX) 중심 관점: “아무리 좋은 기능도 배우기 어렵다면 외면받는다. 쉽고 재미있어야 한다.”

물론, AI 기술이 고도화되면서 사용성이 자연스럽게 향상되는 측면도 있습니다. 하지만 사용자 경험을 최우선으로 설계된 AI 협업툴은 확실히 다릅니다. 예를 들어, 자주 사용하는 기능은 더 쉽게 접근할 수 있도록 배치하고, AI의 답변 톤앤매너를 사용자가 선호하는 방식으로 설정할 수 있다면, 이는 단순한 기능 나열 이상의 가치를 제공할 것입니다.

독자에게 질문: 현재 사용하고 계신 협업툴 중 ‘사용하기 참 편하다’라고 느끼는 기능이 있으신가요? 그 이유는 무엇인가요? 반대로 ‘이건 좀 더 쉬웠으면 좋겠다’라고 생각하는 부분은 무엇인가요?

AI 협업툴은 민감한 업무 정보와 데이터를 다루기 때문에 ‘신뢰할 수 있는 보안’은 절대적으로 중요합니다. 사용자는 자신의 정보가 안전하게 보호되고 있다는 확신이 있어야 AI 협업툴을 안심하고 사용할 수 있습니다. 더불어 AI가 어떻게 데이터를 학습하고 의사결정을 내리는지에 대한 ‘투명한 운영’ 역시 사용자의 신뢰를 얻는 데 필수적입니다. AI의 판단 근거를 어느 정도 이해할 수 있다면, 사용자는 AI를 더욱 신뢰하고 효과적으로 활용할 수 있습니다.

신뢰도 확보 방안 비교:

AI 기술이 발전할수록 ‘블랙박스’처럼 작동하는 부분도 늘어날 수 있습니다. 하지만 이러한 불투명성은 오히려 사용자들의 경계심을 높일 수 있습니다. 따라서 AI 협업툴 개발사들은 기술적인 우위뿐만 아니라, 사용자들이 안심하고 사용할 수 있는 환경을 조성하는 데에도 힘써야 합니다.

독자에게 질문: AI 협업툴을 사용하면서 가장 우려되는 부분은 무엇인가요? 보안과 투명성 측면에서 기업들이 어떤 노력을 기울여야 한다고 생각하시나요?

토스랩 서준호 CTO가 제시한 ‘사용자 우선’ AI 협업툴의 3가지 핵심 기준은 기술 발전의 속도에 가려지기 쉬운 본질적인 질문들을 다시 한번 던져줍니다. 앞으로 AI 협업툴 시장은 단순한 기능 경쟁을 넘어, 얼마나 사용자의 삶을 더 풍요롭고 효율적으로 만들어주는가에 대한 진정한 경쟁이 펼쳐질 것입니다. 여러분은 어떤 AI 협업툴이 가장 기대되시나요?

AI 협업툴, 어디까지 왔나?

최근 업무 환경에서 AI 협업툴이라는 단어를 정말 자주 듣게 되는데요. 과연 AI 협업툴은 어디까지 발전했고, 우리의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있을까요? AI 협업툴이 단순히 업무를 ‘빠르게’ 처리하는 것을 넘어, ‘효율적’으로 만드는 데 집중하고 있다는 점이 흥미롭습니다.

과거에는 AI 협업툴이라고 하면 특정 반복 작업을 자동화해주는 수준에 머물렀다면, 이제는 사용자의 의도를 파악하고 능동적으로 지원하는 형태로 진화하고 있습니다. 예를 들어, 회의 내용을 요약해주거나, 다음 회의 일정을 제안하는 수준을 넘어, 사용자의 업무 맥락을 이해하고 필요한 정보를 선제적으로 제공하는 ‘똑똑한 조수’ 역할을 하고 있죠.

많은 분들이 AI 협업툴이 우리의 업무를 얼마나 더 편리하게 만들어줄지에 대해 궁금해하실 텐데요. 실제 사용자들은 “AI 덕분에 자료 검색 시간이 확 줄었어요”, “반복적인 보고서 작성 부담이 덜어졌어요” 와 같은 긍정적인 반응을 보이고 있습니다. 하지만 동시에 “AI가 제 의도를 제대로 파악하지 못할 때가 있어요”, “너무 많은 기능 때문에 오히려 혼란스러워요” 와 같은 우려의 목소리도 존재합니다.

현재 시장에는 다양한 AI 협업툴들이 존재하며, 각각의 강점과 특징이 다릅니다. 주요 접근 방식을 비교해볼까요?

이처럼 AI 협업툴은 단순히 기술의 집약체를 넘어, 사용자 중심의 경험을 설계하는 것이 중요해지고 있습니다. 서준호 토스랩 CTO님의 인터뷰에서 강조하신 ‘사용자 우선’이라는 철학은 바로 이러한 흐름을 반영하고 있다고 볼 수 있습니다. 그렇다면 AI 협업툴이 ‘사용자 우선’을 실현하기 위해 어떤 점들을 고려해야 할까요?

서준호 토스랩 CTO님은 AI 협업툴이 성공하기 위해서는 세 가지 핵심 원칙을 반드시 지켜야 한다고 강조하셨습니다. 첫째, ‘명확한 문제 해결’입니다. AI가 단순히 멋진 기술이라는 이유만으로 도입되어서는 안 됩니다. 사용자가 실제 겪고 있는 불편함이나 비효율적인 부분을 명확하게 파악하고, 이를 AI가 어떻게 해결해 줄 수 있는지를 구체적으로 제시해야 합니다.

둘째, ‘쉬운 사용성’입니다. 아무리 뛰어난 AI 기술이라도 사용자가 어렵게 느껴지면 외면받기 마련입니다. 직관적인 인터페이스와 자연스러운 상호작용을 통해 누구나 쉽게 AI의 도움을 받을 수 있도록 설계되어야 합니다. 마치 스마트폰 앱처럼, 별도의 학습 없이도 바로 사용할 수 있어야 한다는 것이죠.

마지막으로, ‘믿을 수 있는 결과’입니다. AI가 생성하는 정보나 제안은 신뢰할 수 있어야 합니다. 잘못된 정보는 오히려 업무에 큰 혼란을 야기할 수 있기 때문입니다. 따라서 AI는 정확성을 높이기 위한 지속적인 노력과 함께, 사용자가 AI의 결과를 검토하고 수정할 수 있는 여지를 두는 것이 중요합니다.

‘사용자 우선’이라는 원칙을 기반으로 발전하는 AI 협업툴은 앞으로 더욱 개인화되고, 지능화될 것으로 예상됩니다. 단순히 업무를 돕는 것을 넘어, 사용자의 잠재력을 이끌어내고 창의적인 아이디어를 발현하도록 돕는 진정한 ‘파트너’로서 자리매김할 것입니다. 그렇다면 우리에게 AI 협업툴은 어떤 의미를 가질까요? AI 협업툴은 단순히 시간을 절약해주는 도구를 넘어, 우리 업무의 질을 높이고 새로운 가능성을 열어주는 중요한 요소가 될 것입니다.

미래 협업, 사용자 경험이 좌우할까?

AI 기술이 빠르게 발전하면서 업무 환경도 변화하고 있습니다. 특히 AI 협업툴은 우리의 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있죠. 그런데 과연 이러한 변화 속에서 미래의 협업을 결정짓는 가장 중요한 요소는 무엇일까요? 최근 [인터뷰] 서준호 토스랩 CTO는 AI 협업툴이 ‘사용자 먼저’ 고민할 때 패러다임이 달라진다고 강조했습니다. 과연 사용자 경험이 미래 협업의 핵심이 될 수 있을지, 함께 깊이 파고들어 보겠습니다.

기술 발전 자체에만 초점을 맞추는 것이 아니라, 실제로 사용하는 사람들이 얼마나 쉽고 편하게 AI 기능을 활용할 수 있는지에 대한 고민이 중요해지고 있습니다. 과거에는 뛰어난 성능과 기능이 우선시되었다면, 이제는 얼마나 직관적이고 생산성을 높여주는지가 더 중요해진 것이죠. 그렇다면 AI 협업툴에서 사용자 경험을 중요하게 생각하는 이유는 무엇일까요?

서준호 토스랩 CTO의 인터뷰에서 ‘사용자 우선’은 단순히 사용하기 쉬운 인터페이스를 넘어섭니다. 이는 AI가 인간의 업무 흐름을 얼마나 잘 이해하고, 불편함을 해소하며, 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 돕는가에 대한 문제입니다. 예를 들어, 복잡한 데이터 분석 과정을 AI가 알아서 요약해주거나, 반복적인 문서 작성 업무를 자동화해주는 것이죠. 이는 곧 사용자가 AI를 ‘도구’로 인식하고 적극적으로 활용하게 만드는 핵심 요소가 됩니다.

과거의 협업툴은 주로 정보 공유와 소통에 집중했습니다. 하지만 AI 협업툴은 여기에 ‘지능적인 지원’이라는 새로운 차원을 더합니다. 사용자의 의도를 파악하여 필요한 정보를 먼저 제시하거나, 업무 관련 오류를 사전에 감지하는 등의 역할을 수행할 수 있죠. 이러한 변화는 다음과 같이 비교해 볼 수 있습니다.

AI 협업툴을 개발할 때 ‘사용자 우선’이라는 철학을 깊이 새기면, 기술 자체에만 매몰되지 않고 인간 중심적인 접근이 가능해집니다. 이는 곧 다음과 같은 긍정적인 결과를 가져올 수 있습니다. 첫째, **AI의 오작동이나 과도한 개입으로 인한 사용자 스트레스를 줄여줍니다.** 둘째, **AI가 업무의 일부를 대신함으로써 사용자는 더 가치 있고 창의적인 업무에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다.** 셋째, **사용자는 AI를 경쟁자가 아닌, 자신의 능력을 증폭시키는 동반자로 느끼게 됩니다.**

최신 검색 정보를 종합해 보면, AI 협업툴의 성공 여부는 결국 **얼마나 많은 사람들이 AI를 실질적으로 업무에 잘 활용하느냐**에 달려있다고 볼 수 있습니다. 단순히 최첨단 AI 기술을 탑재하는 것을 넘어, 사용자의 입장에서 AI를 어떻게 디자인하고 통합하느냐가 미래 협업의 패러다임을 좌우할 것이라는 데 많은 전문가들이 동의하고 있습니다. 서준호 토스랩 CTO의 말처럼, ‘사용자 우선’이라는 가치를 충실히 따른다면 AI 협업툴은 우리 업무 방식을 더욱 스마트하고 풍요롭게 만들 수 있을 것입니다. 여러분은 AI 협업툴에서 가장 중요하게 생각하는 것이 무엇인가요?